効果的なレコメンド活用のための基礎知識
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コロナ禍を経て急拡大したEC市場。
もはや使っていて当たり前といってもよいレコメンドエンジンですが、レコメンドの精度向上にはまだまだ伸びしろがあります。※2022年11月に開催された「MarkeZine Day 2022 Retail」で弊社が講演した内容をベースにした資料です。
- 【内容】
- レコメンド精度向上のポイント
- レコメンドロジックのメリット・デメリットを把握して活用する
- 導入後の継続的なチューニング
- EC・通販・店舗等でのモデルケース
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