Rtoaster GenAI資料ダウンロード
本資料では、「0件ヒット」への対応や、コールドスタート問題を解決する「AIアイテム軸レコメンド」など、Rtoaster GenAIの主要な機能と特長、活用方法を紹介しています。
Rtoaster GenAIの代表的な活用方法
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「0件ヒット」対策による機会損失の解消：
キーワードが完全一致しない場合でも、生成AIが検索意図を汲み取って代替品や関連商品を提示する機能をご紹介します。
検索結果0件によるユーザーの離脱を防ぎ、購買機会の維持をサポートします。 -
「AIアイテム軸レコメンド」による鮮度の高い提案：
十分なデータが蓄積されていない新規ユーザーや新商品のレコメンド（コールドスタート問題）や、マンネリ化といった課題を解消する仕組みを解説します。
データ量に依存せず、サイト内の回遊性を高めることが可能です。 -
「AI検索窓」による直感的な商品探索の実現：
カテゴリの枠を越えた検索や、文章による曖昧なニーズへの対応を可能にする機能特徴についてご紹介します。
ユーザーが「今欲しいもの」にスムーズに辿り着ける環境を構築します。
Rtoaster GenAIの効果をぜひ貴社で。
データ活用のプロ集団が、検索ログの分析からデータ基盤構築、
さらにはMAツール連携まで見据えた、AIネイティブな最適なご提案をします。